AI 驱动的生物医学材料发现与表征
围绕电纺纤维、医用高分子耗材、细胞与组织显微图像，构建从图像采集、智能分割、结构表征到性能预测的 AI 科研闭环。
- 显微图像自动分割与尺度识别
- 纤维/孔隙/取向等结构参数量化
- 材料性能预测与实验报告生成
Research
研究方向
围绕“医学场景中的数据、图像、材料和传感器”，将计算机视觉、多模态 AI 与工程系统落地结合起来。
柔性生物医疗电子与智能感知算法
面向智能手套、柔性传感器、可穿戴康复设备等场景，研究压力、肌电、电化学、温度等多源信号的融合建模与健康状态评估。
- 动作与意图识别
- 多模态生物信号融合
- 肌肉萎缩与康复进展评估
计算机视觉与工业智能
从织物结构参数识别和柔性材料表面检测出发，发展可迁移到医疗器械质检、材料研发和复杂纹理表面检测的视觉算法。
- 复杂纹理表面识别
- 少样本/非标工业视觉检测
- Web 端检测系统与模型部署