放疗影像质量控制与自动分析算法
应用场景：CBCT/CT 图像存在散射、噪声、运动伪影和分辨率波动，人工质控标准化程度有限。
图像质量评价
伪影检测与校正
器官/靶区辅助分割
结构化质控报告生成
成果延展：服务国产放疗装备、定位 CT、在线自适应放疗等方向的 AI 图像质控模块。
Outcomes
项目成果
围绕医学影像、医用材料、智慧康复和工业智能，整理已有算法、平台原型与可转化模块，便于企业快速了解合作基础。
医用高值耗材显微影像 AI 分析与性能预测
应用场景：创面敷料、微创支架、高分子耗材等研发过程高度依赖人工显微测量，力学/降解/相容性实验周期长。
显微图像上传与标准化
结构自动量化
性能预测
研发/质检报告生成
成果延展：形成面向实验室研发、企业质检和产品迭代的显微影像数字孪生平台。
智慧康复多模态评估系统
应用场景：康复评估依赖医生经验和阶段性量表，缺少连续客观、居家化、多模态量化工具。
肌骨超声图像分析
压力/动作/肌电信号融合
康复进展评估
云平台 AI 报告
成果延展：适配康复设备、康复云平台、康复机器人和居家运动训练设备。